deep learning2 머신러닝 데이터 전처리 입문 번역한 책이다. Python을 기반으로 기계학습을 시킬 때 주어지는 데이터에 대해서 어떻게 전처리 해야 되는지 설명해 주는 책이다. 지금은 시간이 꽤 지나 과거의 책이 된거같은 느낌도 나지만, 머신러닝 입문서로 도움이 되는 책이다.머신러닝 외에도 각종 툴에 대한 설명과 설치방법 등도 설명하고 있다. 모르는 사이에 ebook도 나와 있는것 같으니 관심있는 분은 한번 읽어 봐도 좋지 않을까 생각한다. 번역했다고 사보라고 하는게 아니고 AI에 입문하고 싶은 미래의 동지들에겐 정말 추천하고 싶은 책이다.내용이 궁금한 분은 밑의 샘플을 클릭해서 맛보기 하시기를 ㅎㅎ 2024. 10. 10. 표준편차에 대해서 #1 표준편차에 대해서 2 로 가기 ●표준편차(標準偏差) 란?사전적 의미를 살펴보면, “자료의 분산(分散, 분리되어 흩어진) 정도를 나타내는 수치. 분산의 양의 제곱근으로, 표준편차가 작은 것은, 평균값 주위의 분산의 정도가 작은 것을 나타낸다.”라고 되어있다. 그래서, 위의 어려운 말을 풀어서 말해보면, 자료가 얼마나 흩어져 있는지를 말하는 수치라는 것이다. 그런데 얼마나 흩어져 있는지를 말하려면 기준이 있어야 되는데(범위나 중심), 표준편차에서 말하는 기준은 평균값(중심)을 말한다. 평균값을 중심으로 어떻게 흩어져 있는지를 살필 수 있는 값이라는 말이다. 아래 그래프를 보면 조금 더 이해가 쉬우리라 생각된다.이 그래프에서 표시되는 자료의 평균값은 60으로 좌우의 그래프에서 동일하다. 위.. 2024. 5. 31. 이전 1 다음
